Pascal Friche, Directeur du Software Business Marketing chez GF Machining Solutions, explique comment, dans un monde où les données sont la nouvelle mine d’or, OPC UA les harmonise. Il explique comment OPC UA aide les clients à tirer le meilleur parti des données qu’ils collectent.
"Grâce à OPC UA, toutes nos machines parlent la même langue."
La numérisation poursuit sa progression dans le monde de la fabrication. La technologie numérique est aujourd’hui une exigence de compétitivité. GF Machining Solutions y répond en proposant OPC UA. Pouvez-vous expliquer ce qu’est OPC UA ?
Les données ne sont précieuses que lorsqu’elles sont collectées correctement et interprétées avec précision. Open Platform Communications (OPC) Unified Architecture (UA) est une interface permettant d’extraire des informations directement de la machine, où leur contenu et leur signification sont clairement définis grâce à notre standardisation des données. Cela signifie donc que toutes nos machines parlent la même langue. En somme, OPC UA devient la norme la plus populaire pour la transformation numérique (Industrie 4.0).
Quand l’interface standard OPC UA a-t-elle été lancée par GF Machining Solutions ?
En janvier 2021, l’interface standard OPC UA (Version 1.0) a été lancée et mise à disposition sur presque toutes les machines que nous avons produites en 2021. Elle permet un échange de données transparent entre nos machines et l’environnement de l’atelier de l’utilisateur. Cette interface facilite la connexion des machines GF Machining Solutions à des logiciels tiers, tels que les systèmes de planification des ressources d’entreprise (ERP pour Enterprise Resource Planning) et les systèmes industriels d’exécution (MES pour Manufacturing Execution Systems), afin de collecter et d’assembler les mesures des indicateurs clés de performance (KPI) personnalisés avec les états de données affinées des machines .
Quelles données sont disponibles ?
Le contenu principal de l’interface standard OPC UA de GF Machining Solutions (Version 1.0) est divisé en cinq groupes principaux : identité de la machine, états de la machine, informations sur le processus et les opérations, messages de la machine et KPI précalculés.
« La standardisation des données OPC UA permet d’abord aux clients de comprendre comment les machines de l’atelier sont utilisées, puis d’améliorer leur productivité et leur efficacité. »
Quel est le principal avantage pour les clients d’utiliser les données collectées par OPC UA dans leur atelier ?
La standardisation des données OPC UA permet d’abord aux clients de comprendre comment les machines de l’atelier sont utilisées, puis d’améliorer leur productivité et leur efficacité en modifiant la planification de la production à l’aide de mesures correctives.
Pouvez-vous partager quelques commentaires des clients concernant OPC UA ?
Depuis 2019, les clients utilisent notre interface standard OPC UA. Ces utilisateurs précoces nous ont dit qu’ils trouvaient OPC UA facile à intégrer, notamment en raison de documents d’accompagnement de grande qualité (serveur de documentation et de simulation). Ils apprécient le fait que les données soient prêtes à être utilisées dans des logiciels tiers, ce qui évite un temps d’ingénierie supplémentaire et donc des coûts supplémentaires. Certains clients nous considèrent comme des pionniers de la numérisation.
Quelles sont les prochaines étapes de la numérisation auxquelles les clients peuvent s’attendre de la part de GF Machining Solutions ?
Nous transférons nos solutions numériques des applications clientes aux applications Web, qui seront hébergées dans le Digital Hub de GF Machining Solutions. Nos clients bénéficieront ainsi d’une plus grande flexibilité et de davantage de nouvelles opportunités de profiter de fonctionnalités telles que la gestion des actifs des flottes existantes. Ce nouvel environnement connectera nos clients aux Customer Services pour l’ensemble de leurs machines GF Machining Solutions, y compris pour les machines non connectées.
En ce qui concerne l’offre de données OPC UA, nous collectons actuellement les commentaires des clients et d’autres exigences afin d’améliorer le contenu des données dans une future interface OPC UA Version 2.0.
